How Claude Code works
Model + tools + context + agent loop และวิธีที่ Claude Code ทำงาน
SOURCES · LAST REVIEWED 9 AUGUST 2026
หลักการสอนคงอยู่
Product facts ต้องตรวจใหม่
Claude และ Claude Code เปลี่ยนเร็ว ผู้สอนควรเปิดเอกสารทางการก่อนทุก cohort โดยเฉพาะ setup, plan availability, permission, memory, Skill และ MCP
CLAUDE CODE
Agent, context และ extension points
เปิดเอกสาร
Claude Code best practices
การให้ context, explore–plan–implement–verify และงานที่ตรวจได้
Memory
CLAUDE.md, auto memory และขอบเขตของ context ข้าม session
Features overview
แผนที่เลือก CLAUDE.md, Skills, subagents, hooks, MCP และ plugins
Agent Skills
การสร้าง วิธีค้นพบ และ progressive disclosure ของ Skill
MCP
การเชื่อม Claude Code กับ tools และ data sources ภายนอก
Subagents
context แยก, delegation และการคืนผลสรุป
Permissions
permission rules, modes และ tool access
Security
security model, prompt injection และ safe operation
PROMPTS & EVALS
เขียน Task ที่ชัดและพิสูจน์ผล
Prompting best practices
ความชัด, context, examples, structured sections และ output control
Define success and build evaluations
เริ่ม prompt work จาก success criteria และ test cases
Building effective agents
เริ่มจากระบบที่ง่ายและเพิ่มความซับซ้อนเมื่อจำเป็น
Demystifying evals for AI agents
ประเมิน outcome, trajectory และ grader หลายรูปแบบ
CLIENT PROGRAM AUTHORITIES
Payroll, labour, personal data และ Classroom Publish Decision Simulation
กรมสรรพากร · ภาษีเงินได้หัก ณ ที่จ่าย
ตรวจหลักเกณฑ์และบริการทางการก่อนใช้ตัวเลขหรือแบบยื่นใดนอก sandbox
สำนักงานประกันสังคม
ตรวจเงินสมทบ สิทธิ และบริการจากแหล่งทางการ; ตัวเลขใน workshop เป็นเพียงข้อมูลฝึก
กระทรวงแรงงาน · กฎหมายแรงงาน
แหล่งทางการสำหรับกฎหมายคุ้มครองแรงงานและข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง
สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
แนวทางและบริการเกี่ยวกับการคุ้มครองและความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล
Netlify Drop · Create deploys
เอกสารอ้างอิงสำหรับกิจกรรมเสริมหลังหลักสูตรเท่านั้น ไม่ใช่เกณฑ์ผ่าน Day 4; การเผยแพร่จริงต้องเป็นโครงการแยกและได้รับอนุมัติต่างหาก
COURSE INPUT
สิ่งที่ใช้กำหนด scope ของ handbook
AI Agent Transformation Program · Course Outline
เอกสารหลัก 10 หน้า: audience, objectives, schedule, tools และ outputs
AI Agent Transformation Program · Presentation
สไลด์ 14 หน้า: journey และ mockup output รายวัน
ZenityX Accounting Handbook
ตัวอย่าง information architecture, practice grammar, approval gates และ copy blocks
EDITORIAL NOTE
กรอบ 7 ช่อง, Gate S/D/A/P และ Workshop grammar เป็น teaching framework ของ handbook นี้
กรอบดังกล่าวสังเคราะห์จากหลักการ task specification, least privilege, human-in-the-loop และ evaluation เพื่อช่วยผู้เริ่มต้น ไม่ใช่ syntax บังคับหรือชื่อ feature อย่างเป็นทางการของ Anthropic.
คำอธิบายผลิตภัณฑ์ยึดเอกสารทางการที่ลิงก์ไว้ แต่ availability อาจต่างตาม plan, platform, workspace policy และเวอร์ชัน ผู้สอนต้องตรวจ environment ขององค์กรอีกครั้งก่อนใช้คำสั่งหรือสาธิตหน้าจอ.