ไม่สอนให้จำ
สอนให้ สังเกต–ลงมือ–พิสูจน์

WHY / เป้าหมาย

แยกปัญหาการติดตั้งออกจากการเรียน concept และสร้างความมั่นใจขั้นแรกโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

เตรียม

• Claude/Claude Code account ที่องค์กรอนุมัติ
• training folder ที่มี input/ และ output/
• ไฟล์ hello-agent.md และ checklist
• ช่องทางแจ้งปัญหา + screenshot guide

วิธีเดินกิจกรรม

1. เปิด session ที่ training folder
2. ให้ Agent บอก working scope แบบ read-only
3. อ่าน hello-agent.md และสรุป 3 บรรทัด
4. สร้าง output/preflight-result.md
5. ผู้เรียนส่ง screenshot + result file

สิ่งที่ส่ง

• preflight-result.md
• เครื่อง/OS/เวอร์ชัน
• รายการที่ยังติด

ผ่านเมื่อ

• เปิด folder ถูก
• อ่าน input ได้
• เขียน output ได้
• ไม่แตะไฟล์นอก scope

Debrief

• คำว่า working directory คืออะไร
• permission ที่เห็นหมายถึงอะไร

WHY / เป้าหมาย

ประกอบ local classroom prototype ที่จำลอง payroll และ trace ทุกแถวกลับ source เพื่อฝึกการตรวจหลักฐาน ไม่แตะการจ่ายหรือยื่นจริง

เตรียม

• ข้อมูลพนักงานสังเคราะห์
• รอบจ่ายและกฎตัวอย่าง
• exception cases
• Facilitator + TA ประจำ HR Track

วิธีเดินกิจกรรม

1. inventory ข้อมูลและกฎ
2. คำนวณแบบ local
3. สร้าง exception list
4. reconcile ยอด
5. HR/Payroll/Finance ตรวจและลง evidence

สิ่งที่ส่ง

• classroom payroll calculation
• exceptions
• review notes
• classroom reconciliation evidence

ผ่านเมื่อ

• ทุกแถวมีสถานะ
• ยอด reconcile
• warning แสดงครบ
• ไม่มีการจ่าย ส่ง Payslip หรือยื่นจริง

Debrief

• ตัวเลขใดเป็นตัวอย่าง
• ใครอนุมัติ
• สิ่งใดห้ามนำออกจาก sandbox

WHY / เป้าหมาย

ประกอบ local classroom prototype สำหรับ workbook และ reconciliation evidence ที่ย้อนกลับต้นทางได้ โดยแยก known, unknown และ exception

เตรียม

• invoice และรายการบัญชีสังเคราะห์
• COA ตัวอย่าง
• reconciliation rules
• Facilitator + TA ประจำ Accounting Track

วิธีเดินกิจกรรม

1. inventory → extract
2. จัดชั้น known/unknown
3. build insight workbook
4. reconcile
5. Finance reviewer ตรวจ evidence

สิ่งที่ส่ง

• insight workbook
• reconciliation report
• exception list
• evidence table

ผ่านเมื่อ

• ทุก record มีสถานะ
• ยอด reconcile
• unknown ไม่ถูกเดา
• ไม่มีการ post ERP หรือจ่ายเงิน

Debrief

• insight ใดมี source
• control ใดจับ exception
• สิ่งใดต้องให้ Finance ตัดสิน

WHY / เป้าหมาย

นำ audited V2 ไปประกอบ local static classroom demo พร้อม test evidence และจำลอง Human Publish Decision โดยไม่สร้าง production system

เตรียม

• starter project ที่รันผ่าน
• products.json จำลอง
• Product Brief 1 หน้า
• test card: search/filter/empty/mobile
• rescue prompt

วิธีเดินกิจกรรม

1. ยืนยัน selected mission และ audited V2
2. Agent inspect และเสนอ vertical slice
3. คน review plan/scope
4. ประกอบ local static demo
5. peer test normal/empty/mobile
6. แก้ minimum diff
7. จำลอง Human Publish Decision โดยไม่เผยแพร่จริง

สิ่งที่ส่ง

• local static classroom demo
• README
• verification report
• test evidence
• draft publish-decision checklist · simulation only

ผ่านเมื่อ

• normal/empty/mobile ใช้ได้
• ใช้ approved synthetic data/media
• ไม่เพิ่ม customer storage/checkout/CRM/auth/database
• ส่ง draft Human Publish Decision Simulation
• ไม่ต้องมี URL/deploy/unpublish evidence และไม่ claim production-ready

Debrief

• spec ใดช่วยมากที่สุด
• Agent พยายามทำเกิน scope ตรงไหน
• evidence ใดน่าเชื่อถือกว่าคำบอกว่า done

WHY / เป้าหมาย

เชื่อมชิ้นงาน 4 วันกลับสู่งานจริงโดยไม่กระโดดจาก demo ไป production และทำให้มีเจ้าของ การวัดผล และเงื่อนไขหยุด

เตรียม

• workflow candidate จาก Day 1
• baseline จาก Day 2
• value × feasibility × risk matrix
• pilot canvas

วิธีเดินกิจกรรม

1. เขียน current workflow 5–7 ขั้น
2. วงงานที่ Agent ช่วยและจุด human gate
3. กำหนด input/output/data tier
4. ตั้ง baseline + target + review date
5. เลือก owner/reviewer
6. เขียน stop/rollback condition

สิ่งที่ส่ง

• one-page pilot canvas
• owner + review date
• metric dashboard spec
• risk/rollback note

ผ่านเมื่อ

• มี workflow เดียว
• ใช้ข้อมูลที่อนุมัติ
• metric วัดได้
• มีคนรับผิดชอบ
• มี stop condition

Debrief

• อะไรคือสมมติฐานใหญ่สุด
• จะรู้ภายใน 30 วันได้อย่างไรว่าควรขยาย
• อะไรต้องถูก governance ก่อน